Data Architect (all genders)

Unterstütze unsere Kunden dabei, ihre Datenplattformen zu entwerfen, aufzubauen und zu optimieren, und stelle so ein effizientes Datenmanagement sicher, das Prognosen und Geschäftsentscheidungen zur Weiterentwicklung ihrer Geschäftsbereiche unterstützt.

Deine Mission

In unserem Data & AI Network kombinieren wir unser strategisches, digitales und technologisches Know-how, um Unternehmen auf ein neues Innovations- und Performance-Level zu heben.

Wir agieren industrieübergreifend, sodass du täglich Neues dazulernst und deine Karriere ein ganzes Stück nach vorn bringen kannst. Werde nicht nur ein Teil der datenzentrierten Transformation sondern sei vorne mit dabei. Bei Accenture gestaltest du dir selbst das Umfeld, in dem du aufgehst – mit Arbeitsweisen, die zu dir passen. Du bleibst flexibel. Und wirst Teil eines Teams voller einzigartiger Menschen, die gemeinsam etwas bewegen.

Der frühestmögliche Starttermin für diese Rolle ist Anfang 2026.

Das erwartet dich

• Entwickle die Datenarchitekturen von morgen: Planung, Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen und skalierbare Datenarchitekturen.

• Sicherstellen von Datenqualität und Data Governance: Gewährleistung der Datenqualität und -konsistenz sowie Implementierung von Data Governance Standards. Du verbindest Datenquellen und integrierst Daten unterschiedlicher Systeme zur konsistenten Bereitstellung aktueller Daten.

• Optimierung von Datenplattformen: Verbesserung der Performance von Datenbanken und Speichersystemen sowie Optimierung von Datenflüssen zur Effizienzmaximierung.

• Zusammenarbeit mit anderen Teams: Datenarchitekten arbeiten eng mit Dateningenieuren, Entwicklern, Analysten und anderen Abteilungen zusammen, um sicherzustellen, dass die Datenanforderungen für Analysen, Berichte und Geschäftsanwendungen erfüllt werden.

• Agiere als trusted Advisor im Team: Beratung und Unterstützung von Teams bei der Umsetzung von Datenarchitekturen zur Erfüllung von Datenanforderungen für Analysen, Berichte und Geschäftsanwendungen.

Darauf freuen wir uns

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse), Datenmodellierung (logisch und physisch) sowie deren praktische Umsetzung

• Fundiertes Wissen in einer der gängigen Datenbanktechnologien wie relationale Datenbanken (z. B. Microsoft SQL Server, Oracle RDBMS, MySQL, PostgreSQL) und/oder NoSQL (z. B. MongoDB, Cassandra) idealerweise in Kombination mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure.

• Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenintegration und den entsprechenden ETL-Tools (z. B. SSIS, Azure Data Factory, Talend, Informatica).

• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie hervorragende Kommunikation in Deutsch und Englisch. Verständnis von Data Governance, Datenqualität und Datenschutzvorschriften wie DSGVO.

Was wir bieten