AI Scientist – Intelligent Orchestration of Complex Systems

Je doet praktijkgericht onderzoek naar hoe grote, hybride systemen kunnen leren, optimaliseren en zich aanpassen aan dynamische omstandigheden. Samen met engineers, wiskundigen en domeinexperts ontwerp je de intelligente bouwstenen van de toekomst.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Het toepassen van geavanceerde AI-technieken zoals reinforcement learning, graph learning of probabilistic modeling op complexe, onderling afhankelijke systemen.
• Het ontwikkelen en testen van multi-objective optimization-algoritmen voor het afwegen van kosten, energie, performance en risico.
• Het bijdragen aan de architectuur van intelligente systemen die functioneren over organisatorische en technische grenzen heen.

Daarnaast onderzoek je hoe systemen zelfbewuster, veerkrachtiger en lerend kunnen worden – ook bij onzekerheid of veranderingen in de omgeving. Je bouwt prototypes en demonstrators in samenwerking met partners uit industrie, overheid en wetenschap, en presenteert je bevindingen zowel intern als extern.

• Een MSc of PhD (of gelijkwaardig) in Artificial Intelligence, Computer Science, Systems & Control, Applied Mathematics of een vergelijkbaar vakgebied.
• Gedegen kennis van AI/ML-methoden zoals supervised/unsupervised learning, reinforcement learning of planning under uncertainty.
• Interesse in complexe systemen, systems engineering of systems-of-systems-denken.
• Programmeervaardigheden in Python (bijv. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) of Rust, plus ervaring met simulatie- of optimalisatietools.
• Goede communicatieve vaardigheden en plezier in samenwerken in multidisciplinaire teams.

Bonus punten als je ook:

• Ervaring hebt met simulation-based optimization, hybrid AI (ML + physics-based models) of digital twins.
• Kennis hebt van cyber-physical systems, multi-agent systems of embedded decision-making.
• Bekend bent met model-based systems engineering (MBSE) tools en architecturen.
• Bijgedragen hebt aan open-source of wetenschappelijke codebases.
• Ervaring hebt met het deployen van AI-modellen in cloud- of edge-omgevingen.

• Een uiterst professionele, innovatieve werkomgeving, met topexperts als collega’s.
• Mogelijkheid om cursussen, opleidingen en workshops te volgen en congressen te bezoeken, en coaching als je daar behoefte aan hebt.
• 33 vakantiedagen (bij een fulltime dienstverband).
• Een werkgever die divers talent waardeert en stimuleert, met initiatieven als het Female Leadership Programma, onze Rainbow Community en round tables over inclusiethema’s.
• Een uitgebreide en flexibele mobiliteitsregeling, inclusief volledige vergoeding van openbaar vervoer voor woon-werk en zakelijke reizen.
• Gezellige activiteiten met je team en andere TNO'ers. Zo leer je snel veel mensen kennen.
• Flexibele werktijden, de mogelijkheid om parttime (32 of 36 uur) te werken en de mogelijkheid om thuis te werken.
• Toegang tot ons Talent Development Programme.
• Netwerkmogelijkheden en leuke activiteiten georganiseerd door Jong TNO.
• Een goede pensioenregeling.

Lees hier uit welke arbeidsvoorwaarden je verder kunt kiezen.